OpenAI 奥尔特曼谈内存短缺：全球 DRAM 应优先供给数据中心，闲置在玩家 PC 里是浪费

IT之家 10 月 31 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在昨日参与的 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 中，阐述了降低计算成本的必要性。

他指出，在 DRAM 存储芯片供应紧张的环境下，将内存资源集中部署到数据中心并提升其使用效率，才能更有效地利用有限资源。

奥尔特曼在节目里讨论了 AI 行业面临的全球算力供应挑战，并以在个人电脑上运行本地 AI 模型为例，说明了他的观点。

随着开源模型的发展，部分用户希望在个人电脑上直接运行 AI 模型，从而减少对云端服务的依赖。奥尔特曼认为，在内存供应受限时，将更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。IT之家翻译如下：

我觉得供应链的运行机制其实很不直观。举个例子，许多人倾向于本地化 AI 推理，他们想当然地认为问题已经解决了，因为我们有开源模型，可以跑在自己的电脑上，这样就不用把所有数据都放在数据中心了。 但从全球资源分配的角度看，如果每个人都在自己的电脑里占据大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间被使用，这实际上非常糟糕。要应对这种供应严重受限的情况，就应该让云端的资源得到最大程度的利用，但大多数人的直觉却恰恰相反。

不过，这一逻辑存在明显的缺陷。绝大多数人购买电脑并不仅仅是为了本地运行 AI 推理，无论是运行游戏、专业软件、多任务处理还是操作系统本身，都需要占用系统内存。因此，PC 用户购买内存的目的与云端 AI 服务商采购内存并不相同，两者对 DRAM 的需求也不能简单视为可以互相替代。

在行业层面，三星电子预计，受 AI 基础设施建设推动，存储芯片供应紧张的情况可能持续到 2028 年。这导致游戏硬件市场也出现了价格上涨和供应紧张的局面。

在三星电子 2026 年第三季度业绩电话会议上，公司表示，AI 基础设施建设竞争加剧以及个人 AI 智能体的普及，预计将继续推动内存需求增长。由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量，供应紧张状况预计将持续至 2028 年。这意味着，消费电子产品面临的内存成本压力在短期内仍难以缓解。

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